Inteligência artificial identifica riscos cardiovasculares e neurológicos a partir da polissonografia
Modelo de inteligência artificial identifica cinco perfis de risco a partir da polissonografia, com potencial para orientar o monitoramento cardiovascular, a avaliação neurológica e a individualização do cuidado.
TribeMD
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17 set, 2026
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Referências
- 1- Bilal E, Araujo MLD, Beck KL, Heinzinger CM, Ghosn S, Saab CY, et al. A foundation model for sleep-based risk stratification and clinical outcomes. Nat Commun. 2026;17:7603. doi: 10.1038/s41467-026-75326-9 .Evaniew N, Sharifi B, Waheed Z, et al. The influence of neurological examination timing within hours after acute traumatic spinal cord injuries: an observational study. Spinal Cord. 2020;58(2):247-54. doi: 10.1038/s41393-019-0359-0
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